许伯纬老师的讲课速度奇快,两节课下来解决了书70的🇌🗅内容,起初陈博还能跟上节奏,后边懵逼到活动手腕刷步数🅵🊼🕫了。

    陈博眼神飘忽四顾,座下大部分人都在认真听讲,时不时埋头记个笔记,脸上神情👳🌻🄏淡然自若,没有任何情感流露。

    “我们做的是同一道题吗?”

    陈博扪心自问,进行着深刻的自我反省。

    动态模型不仅是时间动态,更是空间动态,分析题干所给🇌🗅数据,到某处关键的节点,突然要引入另一个模型佐证,把所有相关项罗列出来,少则十几个,而且眨眨眼还会变样。

    “为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己🚒💳能看懂的问题问。

    王旭解答道:“因为多了一天的样本啊,在细微变化能引起质变的事件中,预测的保质期可能只有几秒钟,所以系统会基于即时数据调🂷整结论。”

    他同时强调说:“枫巢的滞🕎🈞⛀后性大概在06毫秒,属于球独一🎈🎈档。”

    从数据的🝐🊑收集整理,再到后续的分析调整,整个过程耗时竟然如此之短,ai的潜力远超陈博想🌨🁥象🙭🍩。

    他试图从最简😶🅻单的单因素⚩🔆♾动态入手,可这时下课铃响了🕢🋓。

    “好了,同学们,遇到🔞🁯🉑困难相互解决一下,我先走了。”

    没等陈博参透😶🅻这句话的意思,🔏⛏🙖老师人已经不见👱🌧🁡了踪影。

    “你那道算心情愉悦👏🇶🝀度的,怎么样?”公式看不懂,陈博只能借助于王旭的例题讲解,渴望从中得到启发。

    王旭不假思索道:“比正常状态🖇🐞🁀提高1,基本与历史均值持平。”

    “🆺🔫🃤先前不是说有很多种可能吗?部排除掉了?👱🌧🁡”陈博追问道。