所以,这款新药的研发经费🗵就达到🊄了5🗔0亿美元。

    主要是在为失败买单。

    越是前沿的尖端的科研,就越是会经历大量的🗰🟓🜮失🟤败,成功是由无数的尸骨如山的失败案例堆积起来的。

    也就是说,如果想降低一个成功项目的科研投入,别的什么都不用动,只🄗需要想办法减少那些失败案例的投资规模就☞行了。

    跟大学合作就可以解决这个问题。

    这也🁖🅮🉸是最近IBM的“Watson”人工智能产品最近在市场上着重讨论🜝🃋🖋的一个话题之一,就是AI制药。

    传统的医药科研🎶,为了确保成功,要采用最笨的方法,把所有的选择路线下的课题都做一遍,这必然会造成巨大的研发损失。🁞🆾

    在🆧👼🎍人工智能的帮助下,也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略!

    没必要所有路线的课题都做了。

    先由人工智能来进行一波分析,先把那🗔些🍻不合理的🉶🋵🝪注定会失败的方向全部排除!这就大大降低了失败课题的投资损失,从而降低一款新药的总投资。

    AI制药是一个充满美好幻想的技术方向,目前所有的AI厂商都处于炒作阶段,是AI给全人类画出来🗏🚧🕰的一张很美好的大饼🁞🆾。

    想要一步一个脚印,对紫微星来说当下最关键的还是要把Rokid-go开发出来。光靠炒作和画大饼🗏🚧🕰也不行,还要拿出一些实实在在的成绩出来!

    越是高风险的研发工作,科技公司就越🗔是需要跟大🉶🋵🝪学🈆🟏🜌合作。

    比🆧👼🎍如紫微星的人工智能开发,就跟全球超过10所大学展开🜋了合作,包括国内的清华北大、北科北理、复旦南开,港大港中大等等。

    国外的👕🈬大学,主要是分布在欧洲和韩日,其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。